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키비주얼.png

New Features

신규 버전 4.4의 우수한 기능들을 경험해보세요.

최신 하드웨어에서도
최적화된 AI 모델 학습 및 적용

​최신 NVIDIA RTX 50 시리즈 지원

다양한 시스템 환경에서 최적의 모델을 개발하고 적용하세요.

NVIDIA RTX 50 시리즈 출시와 동시에 해당 하드웨어를

지원함으로써 최신 GPU 환경에서도 AI 모델이 원활하게

학습되고 추론될 수 있도록 하였습니다.

더욱 빨라진 연산 성능을 활용해 딥러닝 검사 모델의 생성부터

현장 적용까지의 시간을 단축할 수 있습니다.

NVIDIA GPU 50 series.png

성능 고도화 및 지원 모델 활장

향상된 AI 자동 레이블링

AI 레이블링 모델의 성능 개선으로,

더욱 빠르고 정밀해진 자동 레이블링 기능을 경험해보세요.

​

  • 자동 레이블링 지원 모델 확장

객체 인식 (Object Detection) 모델에서도 이제 AI 모델
기반의 자동 레이블링 기능을 사용하실 수 있습니다.

  • 객체 크기 기반 Threshold 설정 기능 추가

사용자가 원하는 객체 크기에 따라 레이블링 결과를 정밀하게

조정하여, 필요한 영역에만 집중함으로써 레이블링

효율성과 정확도를 향상할 수 있습니다.

Upgraded AI labeling tools.png

프로젝트 목적에 맞는 맞춤형 OCR 모델 생성

OCR 텍스트 규칙

OCR 텍스트 규칙 기능은 이미지 내에서 사용자가 지정한

포맷과 조건에 적합한 텍스트만을 검출하는 기능입니다.

검출 영역과 조건을 사용자가 직접 제어할 수 있기 때문에 

불필요한 후처리 과정을 대폭 축소할 수 있습니다.

또한 숫자 '0'을 알파벳 'O'으로 검출하는 등 지속적으로

발생하는 오검을 학습 이후 교정함으로써 모델의 성능과

신뢰성을 강화할 수 있습니다.

OCR Text rule (1).png

다중 모델 연결 환경에서 검출 속도 향상

플로우차트와
인퍼런스 센터 업데이트

플로우차트 기능은 다중 모델을 효율적으로 연결할 수 있는

기능이며, 인퍼런스 센터에서는 플로우차트 모델의 성능을

PoC 단계에서 검증할 수 있습니다.

이번 업데이트로 하나의 모델을 여러 클래스에 공유할 수

있게 되어 다중 모델의 구조가 단순화되었습니다.

필요한 전체 모델 개수가 축소됨에 따라, 전체 검사 흐름이 

간소화되고, 실시간 검출 속도가 향상되었습니다.

Flowchart & IC (1).png

미세 결함을 정량적으로 분석

새로운 결함 측정 도구들

미세한 결함을 정량적으로 분석하고, 정밀한 검사를 진행할 수

있도록 다양한 측정 도구들이 추가되었습니다.

​

  • 경로 거리 측정

자유롭게 그린 선의 길이를 측정할 수 있습니다. 특히

곡선 거리에 대한 측정이 필요한 경우 용이합니다.

  • ​검출 영역 부피 측정

검출된 영역의 크기 및 넓이 측정이 필요한 경우

활용 가능합니다.

Measure (1).png
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