
New Features
신규 버전 4.4의 우수한 기능들을 경험해보세요.
최신 하드웨어에서도
최적화된 AI 모델 학습 및 적용
최신 NVIDIA RTX 50 시리즈 지원
다양한 시스템 환경에서 최적의 모델을 개발하고 적용하세요.
NVIDIA RTX 50 시리즈 출시와 동시에 해당 하드웨어를
지원함으로써 최신 GPU 환경에서도 AI 모델이 원활하게
학습되고 추론될 수 있도록 하였습니다.
더욱 빨라진 연산 성능을 활용해 딥러닝 검사 모델의 생성부터
현장 적용까지의 시간을 단축할 수 있습니다.

성능 고도화 및 지원 모델 활장
향상된 AI 자동 레이블링
AI 레이블링 모델의 성능 개선으로,
더욱 빠르고 정밀해진 자동 레이블링 기능을 경험해보세요.
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자동 레이블링 지원 모델 확장
객체 인식 (Object Detection) 모델에서도 이제 AI 모델
기반의 자동 레이블링 기능을 사용하실 수 있습니다.
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객체 크기 기반 Threshold 설정 기능 추가
사용자가 원하는 객체 크기에 따라 레이블링 결과를 정밀하게
조정하여, 필요한 영역에만 집중함으로써 레이블링
효율성과 정확도를 향상할 수 있습니다.

프로젝트 목적에 맞는 맞춤형 OCR 모델 생성
OCR 텍스트 규칙
OCR 텍스트 규칙 기능은 이미지 내에서 사용자가 지정한
포맷과 조건에 적합한 텍스트만을 검출하는 기능입니다.
검출 영역과 조건을 사용자가 직접 제어할 수 있기 때문에
불필요한 후처리 과정을 대폭 축소할 수 있습니다.
또한 숫자 '0'을 알파벳 'O'으로 검출하는 등 지속적으로
발생하는 오검을 학습 이후 교정함으로써 모델의 성능과
신뢰성을 강화할 수 있습니다.
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다중 모델 연결 환경에서 검출 속도 향상
플로우차트와
인퍼런스 센터 업데이트
플로우차트 기능은 다중 모델을 효율적으로 연결할 수 있는
기능이며, 인퍼런스 센터에서는 플로우차트 모델의 성능을
PoC 단계에서 검증할 수 있습니다.
이번 업데이트로 하나의 모델을 여러 클래스에 공유할 수
있게 되어 다중 모델의 구조가 단순화되었습니다.
필요한 전체 모델 개수가 축소됨에 따라, 전체 검사 흐름이
간소화되고, 실시간 검출 속도가 향상되었습니다.
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미세 결함을 정량적으로 분석
새로운 결함 측정 도구들
미세한 결함을 정량적으로 분석하고, 정밀한 검사를 진행할 수
있도록 다양한 측정 도구들이 추가되었습니다.
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경로 거리 측정
자유롭게 그린 선의 길이를 측정할 수 있습니다. 특히
곡선 거리에 대한 측정이 필요한 경우 용이합니다.
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검출 영역 부피 측정
검출된 영역의 크기 및 넓이 측정이 필요한 경우
활용 가능합니다.
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