Research

학술 연구에 이용

뉴로클의 소프트웨어는 육안으로 검사하고 판별하기 어려운 생물학 및 의료 분야의 이미지 연구에 적합합니다.
해당 분야의 많은 연구에서는 픽셀 단위의 미세한 차이가 연구 결과에 영향을 미치는 경우가 많습니다. 사람이 다른 병리학을 가진 이미지들의 미세한 차이를 알아내는 것은 거의 불가하며, 이러한 세부적인 차이를 인공지능으로 구분할 수 있습니다.

이런 분들께 추천합니다

다량의 이미지들의 분석 및 분류 작업이 필요해요.

인공지능 모델을 만들어 이미지들을 학습해 보아야 하는데, 코딩에 익숙하지 않아요.

Biology Research

미생물 검출

미생물의 형태와 모양에 따라 종류를 검출할 수 있습니다. 약 20가지가 넘는 다양한 종류를 보유하고 있음에도 미생물의 종류에 따른 정확한 분류가 가능합니다. 해당 모델은 약 90%의 성능을 기록하였습니다.

이외에도 곰팡이, 박테리아와 같은 작은 미생물 연구에 용이합니다.

균 검출

뉴로클의 소프트웨어를 통해 생성한 인공지능 모델을 이용하여 칸디다균의 형태와 모양을 탐지하고 균의 종류를 분류합니다. 생성한 모델을 현미경에 적용하여 실시간 균 종류 검출에도 이용할 수 있습니다.
이외에도 다양한 세균과 박테리아의 형태를 분석하여 연구를 진행할 수 있습니다.

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Medical Research

세포 연구

뉴로클의 소프트웨어를 통해 백혈병의 종류(급성, 만성)를 분류할 수 있습니다. 해당 인공지능 모델은 약 92%의 정확도를 기록하였습니다.
이외에도 세포의 배양 상태나 혈액 상태를 나타내는 이미지를 세밀하게 분석하고 관련된 연구에 적용할 수 있습니다.

조직 연구

대장상피세포의 종양 유무에 대해서 연구할 수 있습니다. 약 9,000장의 이미지를 통해 정상적인 결장과 양성을 띄는 결장을 분류하였습니다. 해당 인공지능 모델은 100%의 정확도를 기록하였습니다.
이외에도 눈으로 볼 수 없는 근육 조직, 상피 조직, 결합 조직 등의 연구를 통해 유의미한 결과를 도출해낼 수 있습니다.

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