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Automotive

자동차 제조업계는 생산성 향상을 위해 일찍이 기계화 및 자동화를 이루었습니다. 현재 거의 모든 자동차 부품, 시스템 및 하부 조립은 인공지능 기술을 통해 생산되고 있으나 여전히 자동화하기에는 복잡해 머신비전이나 규칙 기반의 알고리즘으로 해결하지 못한 프로세스들이 있습니다. 

뉴로클의 딥러닝 비전 소프트웨어를 통해 외관 검사 및 머신비전 알고리즘으로 자동화할 수 없는 검사 분류가 가능합니다.

 

조립 검사

도어 트림, 창 스위치, 핸들 등 차량 내 부품 조립 검사

자동차 차체의 여러 가지 부품들의 조립 여부 및 완결성에 대하여 검사가 필요합니다.


뉴로클의 소프트웨어를 통해 모든 부품이 정확하게 제 위치에 놓여 있는지, 완벽하게 조립되었는지 확인할 수 있습니다.

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​L사 자동차 부품 조립 검사

도포 영역 검사

실러, 프라이머 도포 검사

프라이머 도포는 아직까지 대다수가 수작업으로 진행되고 있습니다. 사람의 실수로 인하여 올바른 도포가 이루어지지 않을 경우 이웃하여 부착되는 부품들의 연결성 및 고정성이 저하되고 최종 제품의 불량 및 안정성에 치명적인 영향을 ​초래할 수 있습니다.


뉴로클의 소프트웨어를 통해 수작업으로 진행되는 비정형적인 도표상태를 감지하고 상태 판정 결과를 제공함으로서 제품의 품질을 향상할 수 있습니다.

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W사 프라이머 도포 검사

 

부품 외관 검사

자동차 부품의 표면 결함 검사

자동차 제조에 있어 각 부품들은 약간의 결함만으로도 부품의 성능과 안전성이 훼손될 수 있기 때문에 부품과 부수 조립품의 완전성을 보장해야 합니다.


뉴로클의 소프트웨어를 통해 미묘한 외관상의 불량을 정확하게 인지하고 검출할 수 있습니다.

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​S사 자동차 부품 외관 검사

 

뉴로클과 함께 최적의 딥러닝 기반 품질검사를 진행해보세요