Rechargeable Battery

2차전지 산업이 빠르게 성장함에 따라 품질 경쟁력 확보가 중요한 화두가 되고 있습니다.
딥러닝을 통한 검사 자동화는 품질 개선 뿐 아니라 생산성 증가에도 중추적인 역할을 하고 있습니다.
뉴로클의 딥러닝 비전 소프트웨어를 이용하여 품질 모니터링을 진행해보세요.

원통형 배터리 검사

Cap 검사

배터리 cap에서 발생할 수 있는 dent, pollution과 같은 결함을 검출할 수 있습니다. 어셈블리 공정 이전의 검출을 통해 이후 용접 공정에서 발생할 수 있는 불량을 최소화합니다.


뉴로클의 소프트웨어를 이용하여 배터리의 최종 성능에 영향을 줄 수 있는 요소를 미연에 방지할 수 있습니다.

Body 검사

배터리 외부는 내부 양극, 음극, 전해액, 분리막을 감싸고 보호하는 알루미늄 메탈 케이스로 구성되어 있습니다. 메탈 케이스에서 발생하는 scratch, hole과 같은 결함으로 인해 배터리의 안정성이 저하될 수 있습니다.


뉴로클의 소프트웨어를 이용하여 공정상에서 발생하는 다양한 배터리 body 결함을 검사할 수 있습니다.

원통형 배터리_cla.png
원통형 배터리.png

L사 원통형 배터리 캡 검사

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L사 원통형 배터리 바디 검사

 
 

파우치형 배터리 검사

​파우치 표면 검사

파우치 표면은 봉지 역할을 하는 알루미늄 필름으로 구성되어 있습니다. 알루미늄 필름은 작은 충격에도 결함이 발생할 수 있고, 이 결함은 배터리의 성능 및 안정성에 영향을 줍니다.


다양한 형태의 필름 결함이 발생하고 있기 때문에 현재로서는 딥러닝 비전 검사가 가장 적합한 기술입니다.

음극 양극 정렬 검사

배터리 생산 최종 단계에서 전기 특성 검사가 이루어집니다. 이 검사는 출하 전 배터리 성능을 보장하는 필수 항목이지만, 물리적인 검사이기 때문에 시간이 길다는 단점이 있습니다.


내부를 볼 수 있는 X-ray 이미지 기반으로 딥러닝 비전 검사를 구현하여 비 접촉 상태로 짧은 시간 내에 검사가 가능합니다.

pouch-type battery_cla.png
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S사 파우치형 배터리 최종 외관 검사

배터리 전극 검사_seg.png
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L사 전극 정렬 검사

뉴로클과 함께 최적의 딥러닝 기반 품질검사를 진행해보세요