Food & Beverage

식음료는 제조군 중에서도 위생과 신선이 중요한 부분이며, 패키지의 결함 혹은 식음료 제품의 위생 문제로 소비자들의 리콜이 들어올 여지가 많은 산업입니다.
뉴로클의 딥러닝 비전 소프트웨어를 통해 식음료의 손상을 방지하고 오염을 차단함으로써 위생 유지 및 소비자들의 만족도에 기여할 수 있습니다.

이물 검사

먼지, 입자, 곰팡이, 머리카락 등 오염과 이물질 검사

뉴로클의 딥러닝 비전 소프트웨어를 도입하여 제품의 품질을 일관성 있게 보장할 수 있습니다.

오염을 기피해야 하는 식품 영역의 특성 상 검사 정확도를 높여서 소비자들의 클레임을 방지하고 작업비용을 절감하는 효과를 볼 수 있습니다.

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C사 즉석밥 이물 검사

 

실링 검사

1차 및 2차 포장의 밀봉 상태, 변조 여부, 조립 상태, 결함 유무 검사

식음료 패키지는 제품 품질과 안전 보장을 위해 중요한 부분입니다. 실링 중 이물끼임, 홀, 터널링 등이 발생하여 손상된 제품 포장은 소비자에게 부정적인 인식을 줄 수 있습니다.

뉴로클 딥러닝 비전 소프트웨어를 이용한 검사를 통해 재작업 및 제품 리콜을 방지할 수 있습니다.

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​P사 포장 실링 검사

 

형상 검사

공병 외관 및 제품 포장과 라벨 불량 검사

식음료 패키지의 패임, 긁힘, 얼룩 등은 생산 공정 후반에 발견되는 경우가 많으며 놓치기 쉬운 결함입니다.


뉴로클의 소프트웨어를 통한 캔의 외관 결함, 제품 방향 검사, 라벨 품질 및 부착 위치 검사를 진행하여 식품의 품질을 보장할 수 있습니다.

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패키지 외관 검사.png

N사 병 외관 불량 검사

 

제조 일자 검사

생산일 및 유통기한 OCR 검사

제조 일자의 검사에는 많은 어려움이 수반합니다. 빠른 속도 프린팅으로 인해 프린팅 품질 유지가 어려우며 글자 위치의 변화에 따라 크기 및 자간 등이 계속해서 변화하며 병, 파우치, 양각/음각 제품의 글자 크기 및 자간 등의 변형이 이루어집니다.

뉴로클 소프트웨어는 다량의 영어 및 숫자 데이터 학습을 통해 병, 파우치 등 제품 표면에 새겨진 제조 일자를 인식하여 정확한 생산일 및 유통기한을 관리할 수 있습니다.

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M사 제조 일자 검사

 

뉴로클과 함께 최적의 딥러닝 기반 품질검사를 진행해보세요