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Doctor-Driven Modeling
AI Software
Applicable to Any Medical Images
작고 미세한 영역의 병변을 검출하고 위치와 크기 정보를 제공합니다.
뉴로클의 소프트웨어는 인공지능 전문가의 역할을 대신하여, 의료인들의 연구를 돕습니다.
Benefits
연구 편리성 증대 및
연구 분야 다변화
연구 환경 개선
엔지니어 없는 딥러닝 프로젝트
노코드 소프트웨어로 쉬운 사용성을 가지고 있어 의료진들이 직접 딥러닝 모델을 생성하고 학습하여 연구 진행이 가능
병변 검출 관련 리포트 제공
검출된 병변 영역에 대해 자세한 분석 결과를 담은 리포트 제공
높은 병변 검출력
고성능의 딥러닝 모델을 통한 병변 영역 검출
Auto Deep Learning Algorithm을 통해 최적의 딥러닝 구조를 찾아 고성능의 딥러닝 모델 생성
다양한 연구 진행 가능
모든 의료 영상 데이터 기반 연구 가능
뉴로클의 비전 기술을 통해 모든 의료이미지의 해석이 가능하기 때문에 다양한 주제의 연구 진행이 가능
Partners
다양한 의료 기관에 도입되어 활용되고 있습니다
한림대 소화기내과 교수님
뉴로클의 소프트웨어를 알기 전에는 모든 의료 이미지를 직접 판독하였습니다. 따라서 시간이 오래 걸리는 작업이었는데 인공지능 기술을 사용해 얻어낸 결과를 연구에 이용하니, 이전에 비해 연구 시간이 대폭 줄어들었습니다. 연구 과정이 효율적으로 진행된 것 같아 굉장히 만족스러웠습니다.
순천향대 영상의학과 교수님
뉴로클의 소프트웨어는 의료 연구 과정을 설계하고 결과를 도출해 내는 데에 유용한 도구입니다. 기존에 연구 모델 외주를 담당하던 딥러닝 엔지니어들의 역할을 모두 해내고 있어요. 딥러닝 전문가 없이도 딥러닝을 활용한 연구가 가능하니 편리하더군요.
원광대 치주과 교수님
이전에는 연구 시에 딥러닝 기술을 활용할 일이 있으면 외주를 진행했습니다. 한 번에 보통 하나의 딥러닝 모델만 생성하게 되니, 주제를 변경하거나 데이터가 달라졌을 때 여간 불편한 게 아니었습니다. 뉴로클 소프트웨어는 외주 없이 연구할 수 있고, 모든 이미지의 해석이 가능하니 연구 주제 선정도 자유롭더군요. 연구 주제나 과정에서의 제약이 없으니 참 좋았습니다.
Papers
뉴로클 소프트웨어를 활용한연구 논문
뉴로클 소프트웨어는 GUI 기반이며, 사용법이 간단하여 딥러닝 엔지니어 없이도 직접 딥러닝 모델을 생성할 수 있습니다.
6가지의 딥러닝 모델을 제공하고, CT, MRI, X-Ray 등 모든 이미지에 적용 가능하기 때문에 제약 없는 연구 진행이 가능합니다.
Use of Endoscopic Images in the Prediction of Submucosal Invasion of Gastric Neoplasms : Automated Deep Learning Model Development and Usability Study
