Electronics

PCB, MLCC, Solar Cell 등은 미세하고 정밀한 부품으로, 다양한 제품에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
이러한 부품들은 최종 제품에 있어 중추적인 역할을 하기 때문에 딥러닝을 통하여 성능에 영향을 줄 수 있는 결함을
찾아내는 것이 필요합니다.
뉴로클의 딥러닝 비전 소프트웨어를 이용하여 품질 모니터링을 진행해보세요.

PCB 검사

PCB 패널 결함 검사
PCB 실장 부품 검사

뉴로클의 소프트웨어를 이용하여 PCB 패널 생산단계의 핵심공정인 패턴공정 중에 발생하는 쇼트, 바이트, 핀 홀, 오픈 등의 비정형적인 결함 부품 실장을 검사할 수 있습니다.

PCB 공정 중 적합한 부품의 실장 유무 검사 이외에도 부품 개수 파악, 부품 위치 적합성 판독에도 용이합니다.

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​S사 PCB 결함 검사

 

MLCC 검사

MLCC 최종 외관 검사

현재 MLCC 검사는 전통적인 검사방식으로 수행되고 있으며, 이는 많은 오,과검을 초래하고 있습니다.


뉴로클의 소프트웨어를 이용하여 크랙, 미도금 등 다양한 유형의 불량들을 검출하고 오과검율을 최소화 할 수 있습니다.

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S사 MLCC 외관 검사

 

CCM 검사

Lens Module 검사

CCM의 광학부분을 담당하는 렌즈 모듈은 카메라의 핵심 구성품입니다.


뉴로클의 소프트웨어를 통해 렌즈 조립 공정 시 발생하는 본딩의 상태를 검사하고, 렌즈의 스크래치와 얼룩과 같은 오염을 검출할 수 있습니다.

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Camera Module.png

L사 카메라 모듈 검사

 

Solar Cell 검사

패널 결함 검사

Solar cell의 패널은 형태가 다양하고 복잡한 유형의 결함들이 많습니다. Solar cell 검사는 대부분 PL/EL 시스템을 활용해 취득 된 이미지를 육안으로 판정하고 있습니다.
 

뉴로클의 소프트웨어로 dead cell, broken cell, hotspot, micro crack과 같은 불량 유형들을 학습하여 검사 자동화를 실현하고 검사의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

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Solar Cell.png

​H사 EL 검사

 

뉴로클과 함께 최적의 딥러닝 기반 품질검사를 진행해보세요