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Neurocle's Solution Clients

Neurocle's Solution Clients

Vision inspection applicable semiconductor process

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Vision inspection applicable semiconductor process

유통기한, 제조일자

2027/03/28

제품 코드, 품번

5 901286 29

용량, 중량 표기

58g

130g

국가 표기

410
(KOR)

규격, 인증마크 코드

lOT 번호

P2026-03C

유통기한, 제조일자

2027/03/28

용량, 중량 표기

58g

130g

규격, 인증마크 코드

제품 코드, 품번

5 901286 29

국가 표기

410
(KOR)

lOT 번호

P2026-03C

유통기한, 제조일자

2027/03/28

국가 표기

410
(KOR)

제품 코드, 품번

5 901286 29

규격, 인증마크 코드

용량, 중량 표기

58g

130g

lOT 번호

P2026-03C

Field of application for inspection

Vision inspection applicable semiconductor process

Text

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Type

Subtitle

Title

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Field of application for inspection

Vision inspection applicable semiconductor process

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Main features

Key Advantages of Neurocle’s OCR Solution

01

다양한 환경에서도 일관된 문자 인식 정확도

조명 변화, 인쇄 품질 편차 등 복합적인 현장 조건에서도 문자 형태의 
본질적인 패턴을 학습해, 안정적이고 재현성 높은 OCR 성능을 제공합니다.

01

다양한 환경에서도 일관된 문자 인식 정확도

조명 변화, 인쇄 품질 편차 등 복합적인 현장 조건에서도 문자 형태의 
본질적인 패턴을 학습해, 안정적이고 재현성 높은 OCR 성능을 제공합니다.

02

조건 기반 텍스트 인식 설정

문자 위치, 레이아웃, 조합 규칙 등 공정 기준을 조건으로 정의해, 
요구 사양에 부합하는 텍스트만 선별적으로 인식·검증할 수 있습니다.

02

조건 기반 텍스트 인식 설정

문자 위치, 레이아웃, 조합 규칙 등 공정 기준을 조건으로 정의해, 
요구 사양에 부합하는 텍스트만 선별적으로 인식·검증할 수 있습니다.

Field of application for inspection

Vision inspection applicable semiconductor process

포크레인 강판 OCR 인식

문제점

포크레인에 사용하는 강판 외관의 마킹을 자연광이나 내부 환경의 다변화로 텍스트를 정확하게 인식하지 못했습니다. 
또한, 회전, 지워짐, 이중 인쇄 등 비정형적인 마킹 불량이 빈번하여 일반적인 oCR로는 정화하게 판독하기 어려웠습니다.

솔루션

텍스트 인식 솔루션을 도입하여, 딥러닝 oCR 모델을 기존 장비에 탑재하였습니다. 결과적으로 잘못된 판독으로 적합하지 
않은 강판이 배정되는 경우가 크게 줄어 공정의 생산성이 크게 향상되었습니다.

포크레인 강판 OCR 인식

문제점

포크레인에 사용하는 강판 외관의 마킹을 자연광이나 내부 환경의 다변화로 텍스트를 정확하게 인식하지 못했습니다. 
또한, 회전, 지워짐, 이중 인쇄 등 비정형적인 마킹 불량이 빈번하여 일반적인 oCR로는 정화하게 판독하기 어려웠습니다.

솔루션

텍스트 인식 솔루션을 도입하여, 딥러닝 oCR 모델을 기존 장비에 탑재하였습니다. 결과적으로 잘못된 판독으로 적합하지 
않은 강판이 배정되는 경우가 크게 줄어 공정의 생산성이 크게 향상되었습니다.

유통기한 OCR 판독

문제점

두부 패키지에 인쇄된 유통기한을 인식하는 검사 진행했습니다. 기존에는 도트 개수로 숫자를 인식하는 방식을 사용하여, 
일부 도트가 지워지거나 번지면 다른 숫자로 잘못 판독하는 경우가 많았습니다.

솔루션

기존 도트 개수 기반 인식 방식에서 벗어나, 딥러닝 OCR 모델로 문자 자체의 형태를 분석하여 숫자를 정확히 인식하도록 
개선하였습니다. 인쇄 오류 및 오기입으로 인한 불량 검출율이 약 17% 증가하여 소비기한 관련된 소비자 신고가 크게 
감소하였습니다.

유통기한 OCR 판독

문제점

두부 패키지에 인쇄된 유통기한을 인식하는 검사 진행했습니다. 기존에는 도트 개수로 숫자를 인식하는 방식을 사용하여, 
일부 도트가 지워지거나 번지면 다른 숫자로 잘못 판독하는 경우가 많았습니다.

솔루션

기존 도트 개수 기반 인식 방식에서 벗어나, 딥러닝 OCR 모델로 문자 자체의 형태를 분석하여 숫자를 정확히 인식하도록 
개선하였습니다. 인쇄 오류 및 오기입으로 인한 불량 검출율이 약 17% 증가하여 소비기한 관련된 소비자 신고가 크게 
감소하였습니다.

Neurocle software application case

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Machine vision-based quality inspections across entire manufacturing industries including semiconductors, batteries, automotive, food and beverage, steel, medical devices, and pharmaceuticals.

Neurocle software application case

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Machine vision-based quality inspections across entire manufacturing industries including semiconductors, batteries, automotive, food and beverage, steel, medical devices, and pharmaceuticals.

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